LLM Council: instalación y primera prueba

Guía de gumma · Revisión del 16 de octubre de 2026

Este kit de Gumma contiene nuestra guía, un ejemplo y un asistente de descarga. No incluye la skill de terceros. El asistente obtiene el original directamente de su fuente y comprueba su integridad. No necesitas una cuenta de GitHub, comandos ni instalar otro programa para obtenerlo. La skill tiene una fuente identificada, pero no una licencia de redistribución confirmada; por eso Gumma no la aloja en su dominio.

Antes de empezar

Una skill es un archivo de instrucciones que una aplicación de IA puede cargar para repetir un procedimiento. No es una aplicación independiente. LLM Council propone cinco análisis desde perspectivas diferentes, una revisión anónima y una síntesis. Los roles son El Crítico, El Pensador de Primeros Principios, El Expansionista, El Observador Externo y El Ejecutor. El Chairman sintetiza sus aportaciones.

Esta adaptación se escribió para subagentes de Claude. No llama a cinco modelos de empresas diferentes. Que aparezcan cinco apartados en una respuesta no demuestra que se hayan creado cinco subagentes.

Necesitas conexión a Internet, una cuenta compatible y cuota suficiente para varias tareas. El recurso puede ser gratuito y, aun así, el proveedor de IA puede cobrar por su uso o consumir límites de tu plan. No necesitas contratar herramientas adicionales para seguir esta guía; si la función no está en tu cuenta, usa la alternativa conversacional que se explica al final.

Usa primero el ejemplo ficticio de esta guía. La skill pide buscar contexto en archivos del espacio de trabajo; para una prueba no abras un proyecto con datos de clientes, contraseñas o documentos privados. No concedas acceso al ordenador ni a conectores para este ejemplo. No desactives controles de seguridad para que funcione.

Qué se ha probado y qué falta

La obtención del archivo está probada. La instalación y ejecución multiagente por modalidad siguen pendientes. Los pasos de cada plataforma deben superar su prueba final antes de anunciar compatibilidad validada.

1. Descarga el kit y obtén la skill original

1. En la landing de Gumma pulsa Descargar LLM Council. Recibirás llm-council-guia-y-acceso.zip sin rellenar ningún formulario.
2. En Mac, haz doble clic para descomprimir. En Windows, botón derecho → Extraer todo. Trabaja con la carpeta extraída, no desde dentro de la vista del ZIP.
3. Abre EMPIEZA-AQUI.html en Chrome, Edge, Firefox o Safari actualizado. Es una página de ayuda del kit, no un instalador que cambie tu ordenador. Mantén installer.js, installer.css y gumma-logo.png en la misma carpeta.
4. Pulsa Obtener skill original. Necesitas Internet. Tu navegador pide el archivo a raw.githubusercontent.com, lo verifica y prepara llm-council-skill.zip. Gumma no recibe esa skill ni datos tuyos. No se abre la interfaz de GitHub.
5. Si el navegador bloquea la descarga automática, pulsa Guardar el archivo preparado. Si usas un móvil y la vista previa no ejecuta el asistente, abre el asistente en la web de Gumma. Para instalar en Claude Code, continúa desde el ordenador donde lo utilizas.
6. Conserva llm-council-skill.zip comprimido para Claude web. Para Claude Code, descomprímelo: encontrarás llm-council/SKILL.md. Para ChatGPT, consulta su apartado antes de importar o adjuntar archivos.
7. Abre SKILL.md con un editor de texto y revisa lo que pide antes de instalar. .md es texto Markdown. El nombre debe ser exactamente SKILL.md, no SKILL.md.txt.

El asistente usa una versión fija del repositorio y verifica SHA-256. Si el original no coincide o no hay conexión, muestra un error y no prepara ningún ZIP. No instala ni ejecuta la skill automáticamente. El ZIP inicial de Gumma y el ZIP original preparado por tu navegador son archivos distintos.

Dentro del kit de Gumma encontrarás esta guía en HTML (guia.html, para leer con formato) y Markdown, EJEMPLO-PARA-COPIAR.txt, el asistente y sus recursos, FUENTE-Y-VERIFICACION.json y LEEME.txt.

2. Claude Code: instalación local

Para quién: quien usa Claude Code en un ordenador. Claude Code y Claude web no son la misma interfaz.

Requisitos

• Claude Code instalado desde su fuente oficial.
• Inicio de sesión válido y acceso al modelo; permisos para la herramienta de subagentes.
• Una carpeta de prueba sin documentación privada. La skill utiliza herramientas del entorno de Claude, no lleva un ejecutable propio.

Instala sin escribir comandos de archivos

1. En Mac, abre Finder. Pulsa Ir → Ir a la carpeta… (Mayús + Comando + G).
2. Pega ~/.claude/skills/. La ~ representa tu carpeta de usuario. Si la carpeta no existe, ve primero a ~/.claude/ y crea una carpeta llamada skills.
3. Copia la carpeta llm-council que extrajiste del ZIP preparado por el asistente dentro de skills. El resultado debe ser ~/.claude/skills/llm-council/SKILL.md.
4. En Windows con Claude Code nativo, abre el Explorador y escribe %USERPROFILE%\.claude\skills en la barra de dirección. Crea las carpetas que falten y copia llm-council allí. Si usas Claude Code dentro de WSL, hazlo en el directorio de usuario de WSL, no en la carpeta de Windows.
5. Cierra la sesión de Claude Code y vuelve a abrirla desde una carpeta de prueba vacía. Escribe /skills para buscar llm-council.

Alternativa para limitar la instalación a un proyecto: coloca el archivo en .claude/skills/llm-council/SKILL.md dentro de esa carpeta de proyecto. No hace falta usar ambas ubicaciones. La instalación personal local no significa que la skill esté disponible en Claude web o en sesiones de nube. Ubicaciones oficiales de skills.

Inicia sesión y ejecuta

1. Abre Terminal (Mac) o el terminal donde instalaste Claude Code (Windows/WSL).
2. Escribe claude --version y pulsa Intro. Si no se reconoce el comando, vuelve al instalador oficial y reinicia el terminal.
3. Abre una carpeta vacía de prueba y ejecuta claude. Si pide autenticarte, completa tú el inicio de sesión oficial en el navegador. No pegues contraseñas o claves en el chat.
4. Escribe /llm-council y añade la pregunta de la sección 5. También puedes usar Council this: ….
5. Espera a las dos rondas y a la síntesis. Si hay una petición de permiso, revisa qué herramienta se solicita; para esta prueba no hace falta publicar, enviar mensajes ni modificar sistemas.
6. Abre /tasks cuando haya tareas activas o al terminar para inspeccionar los subagentes disponibles. La presentación exacta depende de la versión. Cómo funcionan las tareas de subagentes.

Validación pendiente: no se pudo ejecutar esta secuencia con el CLI local porque no tiene sesión iniciada. No se ha instalado la skill en la configuración personal del usuario.

3. Claude web: importar una skill

Requisitos

Cuenta de Claude con skills y ejecución de código disponibles. En cuentas gestionadas, el administrador puede restringirlas. La disponibilidad de importación no garantiza la creación de cinco subagentes en el chat.

Pasos

1. Entra en https://claude.ai e inicia sesión.
2. Abre Configuración → Capacidades y comprueba que la ejecución de código y creación de archivos están habilitadas. Si la organización bloquea la opción, consulta a su administrador.
3. Abre Personalización → Skills (Customize → Skills en inglés).
4. Pulsa Añadir / +, Crear skill y Subir una skill; las etiquetas pueden variar con idioma y versión.
5. Selecciona llm-council-skill.zip, generado por el asistente tras obtener el original, no llm-council-guia-y-acceso.zip.
6. Busca llm-council en tu lista y comprueba que esté activada.
7. Abre un chat nuevo, sin un proyecto privado ni conectores. Envía la pregunta de prueba precedida de «Aplica la skill llm-council».
8. Revisa la actividad de herramientas. Si hay tareas reales, inspecciona cada una. Si únicamente hay cinco opiniones escritas en un mensaje, no lo consideres una ejecución independiente.

Estos pasos siguen la guía oficial de skills de Claude. Se ha observado el acceso a Personalización → Skills en la aplicación de escritorio; la importación nueva y la ejecución en Claude web siguen pendientes de validación. No se ha cambiado ninguna capacidad ni permiso de la cuenta.

4. ChatGPT: dos caminos distintos

Requisitos

Cuenta de ChatGPT, acceso a la aplicación o modalidad que vas a utilizar y permiso para gestionar skills si esa opción existe. El archivo original contiene referencias a herramientas y rutas de Claude: compartir el formato SKILL.md no certifica compatibilidad funcional.

A. Si tienes una interfaz de skills

1. Abre ChatGPT y busca Skills, o la sección de skills dentro de Plugins, según la aplicación.
2. Si hay una opción de importar archivos locales, abre su selector y sigue el formato que indique. Usa llm-council-skill.zip si pide una skill empaquetada; usa SKILL.md solo si pide expresamente ese archivo. No se ha confirmado un importador universal de ZIP para todas las modalidades de ChatGPT.
3. Si no existe ese selector, no busques rutas de Claude en tu ordenador: pasa al camino B. No confundas crear instrucciones con instalar esta skill exacta.
4. Si consigues importarla, comprueba su nombre y activación. En un chat nuevo, selecciónala con @ cuando esa interfaz lo permita y envía la pregunta de la sección 5.
5. Revisa los registros de herramientas para comprobar si hay subagentes. Si el entorno no expone esa capacidad o esa evidencia, clasifica el resultado como ejecución multiagente no verificada.

La documentación de skills de OpenAI diferencia skills locales y distribuidas mediante plugins. No se ha creado un plugin para este kit. Importación, activación y ejecución en ChatGPT: pendientes de validación.

B. Si no tienes instalación: usar las perspectivas en una conversación

1. Abre un chat nuevo en ChatGPT.
2. Pulsa + / Adjuntar archivo y elige el SKILL.md que extrajiste. Si no admite .md, ábrelo en un editor de texto, copia su contenido y pégalo en el chat.
3. Añade este mensaje antes de la pregunta:

Usa el archivo adjunto como referencia para el análisis. Primero dime si este entorno dispone de herramientas reales para crear subagentes. No afirmes haberlos ejecutado sin registros. Si no dispone de ellas, aplica las cinco perspectivas de forma secuencial y etiqueta la respuesta como «Simulación conversacional». No accedas a otros archivos ni conectores.

1. Pega la pregunta de la sección 5 y envíala.
2. Comprueba los cinco roles y solicita acuerdos, desacuerdos, datos ausentes y un primer paso. No aceptes que una afirmación del propio modelo («he usado cinco agentes») sustituya las evidencias de las herramientas.

Esta alternativa puede servir para estructurar una reflexión, pero no cumple por sí sola el aislamiento ni la revisión independiente de la skill. Adjuntar un archivo no lo instala de forma permanente. Esta secuencia no se ha ejecutado en una sesión de prueba durante la revisión.

5. Pregunta lista para copiar

Copia el bloque completo, sin datos reales ni documentos adjuntos adicionales:

Council this: Estoy haciendo una prueba con un caso ficticio. Dirijo una pequeña empresa de servicios y quiero mejorar las ventas. Estoy entre contratar un comercial o mejorar primero el seguimiento de los contactos actuales.

Aplica los cinco roles: The Contrarian, The First Principles Thinker, The Expansionist, The Outsider y The Executor. Cuestiona mis supuestos y señala qué datos faltan. No inventes cifras.

Usa únicamente este mensaje como contexto. No leas otros archivos ni conectores y no ejecutes acciones de negocio. Si tienes herramientas reales de subagentes, deja visibles las tareas y realiza la revisión anónima antes de la síntesis. Si no las tienes, dilo y presenta una simulación conversacional identificada como tal.

Termina con acuerdos, discrepancias, puntos ciegos, recomendación y un primer paso verificable.

6. Cómo saber si funcionó de verdad

La respuesta final se evalúa por su razonamiento; la independencia de los agentes se comprueba en la actividad de herramientas.

1. Skill cargada: el entorno identifica llm-council como skill utilizada, no solo repite su nombre.
2. Primera ronda: existen cinco tareas o invocaciones distintas y sus resultados pueden inspeccionarse. Los cinco encabezados dentro de un único texto no cuentan como tareas.
3. Contexto: los cinco reciben la misma pregunta y trabajan sin leer las primeras opiniones de los demás.
4. Revisión cruzada: aparece una segunda ronda de cinco revisores; reciben las respuestas como A–E, con orden aleatorio y sin nombres de autores. Una simple lista A–E en la respuesta final no prueba anonimato: revisa las entradas de las tareas si el producto las expone.
5. Síntesis: recoge acuerdos y desacuerdos, y propone una primera acción. Puede realizarla el agente principal; no es obligatorio que aparezca una undécima tarea.
6. Límite de la prueba: si el producto no muestra las entradas o las tareas, escribe «independencia y revisión anónima no verificadas». El consenso tampoco garantiza que la recomendación sea correcta.

No publiques como validación una captura de cinco párrafos ni una conversación con datos de clientes. Para capturar una prueba, usa el ejemplo ficticio y oculta tu identidad y otras conversaciones.

7. Problemas habituales

8. Capturas y registro de validación

Estas capturas reales muestran el asistente de Gumma y la obtención del archivo. No muestran una instalación completada en Claude o ChatGPT, que sigue pendiente. No se incorporan conversaciones privadas.

Pulsa «Obtener skill original». El asistente necesita Internet y no pide correo.

Cuando aparece este mensaje, el archivo ha superado la comprobación de integridad y puedes guardar el ZIP de la skill. Esto no significa que los subagentes ya se hayan ejecutado.

Antes de publicar, completa una prueba por modalidad y conserva capturas de: (1) menú de importación; (2) skill instalada y activada; (3) cinco tareas iniciales; (4) revisión anónima; (5) síntesis. Usa una cuenta o conversación de prueba sin información personal. Registra fecha, versión de aplicación, modalidad, formato importado, resultado y cualquier límite. Si una modalidad falla, conserva ese estado en esta guía y en la landing.

9. Desactivar y retirar

En Claude Code, mueve fuera de .claude/skills la carpeta que instalaste y reinicia. En Claude web o una interfaz de skills de ChatGPT, usa primero el interruptor para desactivarla. Eliminarla es opcional y depende de la interfaz. En el camino conversacional basta con abrir un chat nuevo sin el archivo; revisa por separado las opciones de conservación de tus conversaciones.

Procedencia y créditos

Basado en la metodología LLM Council de Andrej Karpathy y la skill de cinco asesores atribuida a Ole Lehmann en el README de aiwithremy/claude-skills-llm-council. El asistente obtiene esa versión original sin modificarla. La fuente consultada no declara licencia. La existencia de otras adaptaciones con licencia MIT no autoriza automáticamente la redistribución de esta versión. Gumma aporta esta guía; no es creadora de la metodología ni presenta el recurso como producto oficial de Anthropic u OpenAI.